175 artículos
Las enfermedades infecciosas representan uno de los desafíos más dinámicos para la salud global, abarcando desde bacterias y virus hasta parásitos que pueden afectar a cualquier persona. En Gist.Science, nuestro objetivo es democratizar el acceso a la investigación más reciente sobre estos patógenos, traduciendo hallazgos complejos en información comprensible para todos. Esta categoría recopila estudios que exploran cómo se transmiten las infecciones, las nuevas estrategias de prevención y los avances en tratamientos médicos.
Todos los artículos presentados aquí provienen directamente de medRxiv, el repositorio líder de prepublicaciones en ciencias de la salud. Procesamos cada nuevo preprint en esta categoría para ofrecer tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje llano, asegurando que los avances científicos lleguen rápidamente a investigadores, profesionales y al público interesado. A continuación, encontrará los últimos estudios publicados en este campo.
Este estudio de cohorte retrospectivo y monocéntrico en el CHUGA tiene como objetivo identificar nuevos biomarcadores de metabolitos mediante metabolómica LC-MS/MS no dirigida para mejorar la precisión predictiva de los resultados de gravedad del COVID-19 más allá de los parámetros clínicos estándar y de los análisis de sangre de rutina.
La evidencia de un ensayo aleatorizado por conglomerados en la zona urbana de Bangladesh indica que, si bien la vacuna conjugada contra la fiebre tifoidea Vi-TT proporciona una alta protección directa a los receptores, la protección de rebaño significativa para los no vacunados solo se logra en los conglomerados con una cobertura poblacional general más alta, lo que sugiere que es necesario vacunar también a los adultos además de a los niños para un control eficaz de la fiebre tifoidea.
Un estudio de modelado matemático de las estrategias de detección de la tuberculosis en Sudáfrica desde 2026 hasta 2035 encuentra que el tamizaje radiográfico basado en la comunidad es el enfoque independiente más costo-efectivo, pero combinarlo con métodos basados en clínicas ofrece el mayor impacto general y costo-efectividad al abordar tanto a las poblaciones de alto riesgo como a aquellas con una baja cobertura de detección existente.
Este artículo propone un modelo de lenguaje de gran tamaño interpretable y causalmente desentrelazado para predecir con precisión la gravedad del COVID persistente en mujeres mediante la distinción entre las señales patológicas reales y los factores de confusión, como las transiciones hormonales y las comorbilidades, que imitan los síntomas característicos.
Este estudio cualitativo realizado en seis distritos de Uganda identifica comportamientos específicos de interacción entre humanos, animales y garrapatas, tales como la cohabitación cercana con el ganado, el sacrificio de animales enfermos y el consumo de garrapatas hinchadas, como factores de riesgo críticos pero insuficientemente cuantificados para la transmisión del virus de la fiebre hemorrágica de Crimea-Congo que requieren intervenciones culturalmente adaptadas.
Este estudio realizado en un centro de atención secundaria en Ghana revela una prevalencia del 22,8 % de infecciones del tracto urinario dominadas por bacterias Gram negativas multirresistentes, particularmente *E. coli*, que exhiben una resistencia extrema a los beta-lactámicos y cefalosporinas comunes pero permanecen susceptibles a la amikacina, la levofloxacina y la gentamicina, lo que resalta la urgente necesidad de revisar los protocolos de tratamiento empírico.
Un estudio de 2024 en Zambia revela la rápida aparición y propagación de una nueva mutación *Pfkelch13* A724E que confiere resistencia parcial a la artemisinina, evidenciada por su aumento del 0 % al 79 % de prevalencia en Kaoma entre 2018 y 2026 y su fuerte asociación con la positividad de parásitos en el día 3 tras el tratamiento.
Este estudio demuestra que la generación de pronósticos de influenza a nivel metropolitano local supera significativamente en precisión a las predicciones tradicionales a nivel estatal, ofreciendo una herramienta más eficaz para la planificación de salud pública dirigida y la respuesta ante brotes.
Este artículo presenta SchistoTrackNet, el primer modelo de aprendizaje profundo capaz de diagnosticar automáticamente diversas severidades de la fibrosis periportal asociada a la esquistosomiasis a partir de imágenes de ultrasonido, ofreciendo una solución escalable para la vigilancia a gran escala en entornos de bajos recursos para apoyar los esfuerzos de eliminación global.
Esta revisión sistemática y metanálisis de 36 estudios que involucran a más de 10,000 niños demuestra que, si bien los hisopos nasofaríngeos siguen siendo el estándar de referencia, los tipos de muestras nasales y orales ofrecen una precisión diagnóstica comparable para los virus respiratorios con una tolerabilidad significativamente mejor, lo que respalda su adopción como alternativas viables en la atención pediátrica.